低代码+RPA+AI，能否让ERP焕发下一春？

从2004年开始，国内ERP项目的实施便在各大企业热火朝天地展开，2014年，国内大中型企业已经基本完成了ERP系统的普及。ERP已经在大中型企业中成为不可或缺的关键信息系统。企业核心业务的流转与管控，关键资源的计划与分配，业务与财务数据的核算均离不开ERP系统。

但与之同时，由于ERP系统大多是标准产品，定制化开发成本高，周期长，是所有企业用户必须面对的一个问题。近些年，各行业受到互联网和移动互联网的影响，企业大环境发生了巨大的变化，大象般笨重的ERP系统越来越难以应对业务变化对系统灵活度的要求。

而随着疫情的推动下，国内企业对于数字化的迫切性上升到一个新的层次，以低代码、RPA、AI为代表的前沿技术进入了人们的视野，本文将探讨这些创新技术与ERP之间的关系是什么？将会给企业IT生态带来什么改变？

低代码，让ERP更灵活

低代码平台相对传统软件开发优势明显，应用场景丰富，使得传统企业也能够采用互联网行业一样“小步快跑，快速迭代”的数字化发展模式。但是在很多大企业中，庞大复杂的ERP系统想要与低代码平台集成，又会出现没有二次开发权限、成本过高等难题。

这时RPA的出现，为企业ERP系统集成提供了独特的解决方案。

低代码+RPA，让集成更简单

RPA用于在信息系统的自动化操作，具备自动执行预定流程和跨系统协同的能力。RPA可以嵌套在其他软件或作为接口进行软件功能的整合，也可以直接连接顶层软件而不侵入企业原有系统，增加软件系统稳定性，无需重新搭建系统，即可完成跨系统、跨部门、跨行业的数据互通。如果企业ERP系统很难低代码平台集成，则可以通过RPA机器人实现ERP系统与低代码平台的数据交互。

但是RPA只会模仿，并不“聪明”，在复杂场景下的应用比较困难，无法处理非结构化数据。而当今数据记录存储已不仅仅再满足于数字和文字，图像、声音、情绪、动作等难以量化的信息对企业也越来越重要。

RPA+AI，让系统更智能

将RPA与AI相结合，AI可以通过观察学习人类的行为，并将非结构化数据转化成结构化数据，然后由RPA机器人进行模式化处理，这样就可以在复杂情况下完成自动化操作，这如同为“机器员工”装上了一个智慧大脑。比如客服机器人，就是混合了自然语言处理的RPA，可以分辨出客户的方言和情绪，并自动进行会话处理。

总结

RPA虽好，却只会机械地工作不懂变通。那么AI技术所具备的分析、归纳和决策能力就能够使一些非结构化数据和流程也变得自动化。然而AI技术的门槛较高，并不是每个企业每个技术人员都能够掌握的。这时，低代码又能够凭借着结构化、易用的特点大幅降低AI开发的难度。低代码、RPA、AI三者互相补足各自的缺点和空白，相辅相成。

目前，数字化经济正处于高速发展的阶段，企业降本增效、数字化转型已经成为了必然的发展趋势，传统ERP无法解决的问题，也许在低代码+RPA+AI的组合加持之下，能有更为优秀的表现。

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