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“投其所招”——智能投标领军者 | OPENAIGC开发者大赛高校组AI创作力奖

LowCode低码时代
Last updated: 2024/09/29 at 10:22 上午
LowCode低码时代 1年 ago
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在第二届拯救者杯OPENAIGC开发者大赛中,涌现出一批技术突出、创意卓越的作品。为了让这些优秀项目被更多人看到,我们特意开设了优秀作品报道专栏,旨在展示其独特之处和开发者的精彩故事。

Contents
应用背景技术架构和实现应用实现成效未来发展


无论您是技术专家还是爱好者,希望能带给您不一样的知识和启发。让我们一起探索AIGC的无限可能,见证科技与创意的完美融合!

创未来AI应用赛-高校组AI创作力奖

作品名称:“投其所招”——智能投标领军者

参赛团队:浙江财经大学啊对对队

作品简介

本项目旨在通过智能化手段解决招标文件理解困难、投标文件书写门槛高等问题,利用大语言模型实现招标文件的理解与关键要素的提取,从而自动生成投标文件。该系统显著降低了招标文件的理解与投标文件的书写成本,有效提升了招投标制度的运作效率。

应用背景

随着我国城市化建设的加速,招标投标制度在项目管理中扮演着越来越重要的角色。然而,传统招标投标过程中存在虚假招标、投标文件书写效率低下等问题,严重影响了制度的健康发展。为了提高投标文件的质量,降低人力和时间成本,开发一种智能化的理解与生成系统显得尤为重要。

技术架构和实现

本项目采用基于大模型的招标文件理解与投标文件要素抽取模型,主要包括以下几个方面:

1、文本库构建:建立基于目录索引的文本库和基于文本块的文本库,以便于快速定位和处理长文本。

2、多模式文档加载与检索:通过多模式方法实现对长文本的切分与检索,提升处理效率。

3、TF-IDF 文本向量化:对文本进行量化处理,以提高匹配和检索的准确性。

4、JsonParser 解析器:处理大模型输出的非结构化数据,将其转化为结构化的 JSON 格式,便于后续的提取与应用。

应用实现成效

通过项目的实施,模型能够高效、准确地抽取招标文件中的关键要素,并生成相应的投标文件。测试结果显示,模型在直接抽取和复杂抽取中均展现出良好的性能,能够满足招标文件的要求,提高了整体的抽取准确性和全面性。

未来发展

未来,项目将持续优化模型,提高对复杂逻辑和长文本的处理能力,增强系统的泛化能力,以适应不同类型的招标文件。同时,将探索更多行业的应用场景,推动智能投标系统的广泛应用,助力中小企业参与招投标活动,提升市场竞争性和多样性。

– END –


 报告下载 


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