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低代码、无代码驱动的8个顶级机器学习平台

LowCode低码时代
Last updated: 2023/02/16 at 11:24 上午
LowCode低码时代 3年 ago
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随着全球数字化经济进入深水区,企业对应用、系统的需求呈指数级增长,耗时、费力的传统瀑布式开发已无法满足企业开发需求。对于大多数企业而言,传统开发模式在功能迭代、技术维护、扩展等方面也面临诸多困难。

因此,低代码、无代码的易使用、效率高、可视化拖拽等技术特性,受到了全球各行业的青睐,成为企业数字化转型必备工具之一。在场景化落地方面,由于低代码、无代码的易用性,除了开发应用、网站之外,还被广泛应用在超级自动化、AI应用平台、超级应用开发等领域,以加快项目交付进程。

下面【low Code低码时代】将为大家详细盘点,由低代码、无代码驱动的8个顶级机器学习(ML)平台。

1、Apple CreateML

Apple CreateML为训练机器学习模型提供了一个简单的 API。该平台提供了可视化拖拽的开发模式,帮助用户轻松创建iOS应用程序,例如,声音分类、图像识别等,同时可以使用iPhone的摄像头和麦克风收集数据。用户无需代码即可在Mac上快速构建和训练 Core ML 模型。

地址:https://developer.apple.com/machine-learning/create-ml/

训练模型类型包括:图像、视频、运动、声音、文本等。Create ML的强大功能还可以作为 iOS、iPadOS、tvOS 和 macOS 上的 Swift 框架使用。

2、Google AutoML 

AutoML支持可视化拖拽开发模式,即便没有专业开发背景的人员,也能在几分钟内就构建出自己的自定义机器学习模型。

地址:https://cloud.google.com/automl

主要产品包括,Vertex AI、 AutoML Tabular、Vertex AI Tabular Workflows、 AutoML Image、AutoML Video、AutoML Text等,这些机器学习模型涵盖文本、视频、翻译、检测等不同业务场景,并且已成用户准备了庞大的数据池。

3、Microsoft Lobe 

Microsoft Lobe提供无代码开发模式,任何人都可以通过该平台快速开发机器学习模型。

地址:https://www.lobe.ai/

用户只需向它展示,希望它学习的示例,就会自动训练一个可以在应用程序中发布的自定义机器学习模型。

Lobe将机器学习的过程简化为三个步骤。1)收集并标记用户的图像。2)训练用户的模型并了解结果。3)播放、改进和导出用户的模型。

同时Lobe支持会自动为用户的项目选择合适的机器学习架构,例如,图片分类、物体检测、数据分类等。

4、PyCaret

PyCaret是Python中的开源低代码机器学习库,可自动执行机器学习工作流程。PyCaret支持低代码开发模式,只需要少量代码就能快速构建功能强大端到端机器学习解决方案。

地址:https://pycaret.org/

与其他开源机器学习库相比,PyCaret 是一个备用的低代码库,可用很少的代码替换数百行代码,这使得开发效率非常高。PyCaret本质上是围绕多个机器学习库和框架(如scikit-learn、XGBoost、Microsoft LightGBM、spaCy等)的Python包装器。

5、Google Teachable Machine 

Google Teachable Machine是一种基于网络的工具,可以让每个人快速、轻松地创建机器学习模型,支持无代码可视化拖拽开发。

Teachable Machine的使用非常灵活,可以使用文件或实时捕获进行示例演示,甚至可以选择完全在设备上使用它,而无需任何网络摄像头或麦克风数据离开用户的计算机。

地址:https://teachablemachine.withgoogle.com/

通过Teachable Machine制作的模型是真正的TensorFlow.js模型,可以在任何运行 javascript 的地方使用,因此可以很好地与Glitch、P5.js、Node.js等工具配合使用。

6、Amazon SageMaker

Amazon SageMaker通过完全托管的基础设施、工具和工作流程为任何用例构建、训练和部署机器学习 (ML) 模型。

Amazon SageMaker支持可视化开发模式,通过多种工具让更多人能够利用 ML 进行创新,如面向数据科学家的IDE,以及面向业务分析师的无代码开发模式。

地址:https://aws.amazon.com/cn/sagemaker/

Amazon SageMaker建立在Amazon二十年来开发现实世界ML应用程序的经验之上,这些应用程序包括产品推荐、个性化、智能购物、机器人技术和语音辅助设备等。

7、Akkio 

Akkio支持无代码可视化开发模式, 可在几分钟之内帮助用户构建AI模型,种类包括,文本分类、预测、业务性能检测、增强评分、减少用户流失、成本建模等,涵盖零售、金融、营销、产品、客户支持等多个领域。

地址:https://www.akkio.com/

8、Obviously AI

Obviously AI支持无代码开始模式,可在几分钟内将原始数据转化为行业领先的机器学习模型,从而快速实现投资回报率。

地址:https://www.obviously.ai/

Obviously AI的模型主要包括分类、回归、时间序列三大类,典型业务场景包括,预测客户流失、潜在客户转化、预测销售额、动态定价、预测股票走势等。

本文素材来源各个机器学习平台官网,如有侵权请联系删除


– END –


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