编程作为一种高端技能，向来是高收入、高科技的代名词，但面对低代码平台的创新浪潮，以及近期ChatGPT爆红所带来的“AI换人”危机，对于企业服务领域的创业者及创新企业来说，又会有哪些启示呢？

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ChatGPT的搅局：编程不再是高科技

2023年初，ChatGPT在全球的爆火，与之相对应的AIGC（人工智能自动生成内容）大受追捧，也让过去通过窗口“托拉拽”的所见即所得方式的低代码开发模式，在更加智能和便宜的AI搅局之下，又面临了更深层次的影响。

设想一下，低代码提出的初衷是大幅降低程序开发的技术门槛，让不懂编程的业务人员也能曲线获得编程能力，从而解决企业客户的“最后一公里”程序开发难题，那么假若未来AI的编程能力可以取代人类的初级甚至中级程序员，AI甚至能够“理解”人类自然语言的业务需求，那么低代码本身会面临重构吗？

这绝非危言耸听，2013年牛津大学就曾发出预言：未来20年美国47%的工作岗位可能会被AI取代，而在ChatGPT爆火之后，海外媒体列出来的将被AI所取代的十大工作岗位之中，软件开发人员、网络开发人员、计算机程序员都赫然在列。

更具体的案例是，有外媒报道称：会写程序代码、找出程序BUG的ChatGPT，已在谷歌测试中通过了L3工程师的编程面试，该职位的平均年薪为18万美元，这则消息真实性虽然存疑，但已经让不少志在学习编程的大学生们瑟瑟发抖。

考虑到像ChatGPT这样的AI可以比人类更快地自动生成程序代码，这意味着程序员这样的高薪岗位，未来面临着被AI抢饭碗的尴尬局面，而OpenAI这样的海外科技公司，已在考虑用AI来取代传统的软件工程师。

事实上，低代码的概念本身颇为宽泛，尤其是在ChatGPT横空出世之后，当AI机器人可以识别人类自然语言的需求，来自动编写出一些程序代码，而且正确率还高于人类程序员，那么未来，当科技巨头和云厂商将类ChatGPT应用深度嵌入到低代码开发平台之上，将会对程序开发产生何种影响，目前还尚未可知。

从计算机技术的发展历史来看，最初是二进制机器语言，机器只能识别0和1，后来出现了汇编语言，上世纪80年代又出现了C语言等高级编程语言，后来又提出了第四代编程语言的概念，同时具有程序性与非程序性（就是宣告性）的特性，虽然编程语言本身在不断进步，但是对于菜鸟开发者来说，依然是一道壕沟，需要较高的学习成本。

因此，在传统的编程逻辑之下，必然意味着较高的时间成本和人力成本，IT工程师作为一种职业，对于企业和社会都具有不可取代的稀缺性，也就意味着较高的薪酬，但是假若AI能够根据人类语言需求来自动编程，那么在工业革命机器取代人类的体力劳动之后，未来AI很大程度上取代人类的脑力劳动，也就不足为奇了。

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程序员会下岗吗？

工业化时代，机器换人；数字化智能时代，AI换人？

过去，AI技术虽然在诸多企业服务领域已有广泛应用，但是雷声大雨点小，很多应用场景下更是难逃“人工智障”的恶名，“AI换人”似乎还极为遥远，但伴随着ChatGPT的横空出世，让不少人开始产生这样的疑问：假如AI技术更加成熟一些，那么老板过去需要雇佣10个工程师来干活的岗位，未来只需要雇2个工程师来维护AI即可？

当然，面对ChatGPT的热潮，也有观点认为：学过人工智能这门课的人都觉得ChatGPT是个不错的应用，但不觉得短期内可能会改变什么东西，没学过的人都在拼命鼓吹。

但是不要忘了，2007年苹果推出iPhone第一代的时候，绝大多数手机行业的从业者都对其并不看好，认为不过是一个屏幕更大、增加了触摸屏功能的手机而已，但是后来的事实证明，苹果依托构建iOS生态颠覆了整个手机市场，而谷歌依靠开源的安卓系统占领了绝大部分智能手机市场，之前的霸主诺基亚黯然谢幕。

正如比尔盖茨所言，这种人工智能技术的诞生有着重大的历史意义，不亚于互联网或个人电脑的诞生，比尔盖茨的这个评价多少有给自家微软公司打广告的嫌疑，毕竟微软是OpenAI的最大投资者，又试图将其整合到微软的Office软件和Bing搜索产品中，微软已经将ChatGPT视为在搜索领域“弯道超车”谷歌的一次历史大机遇。

当然，目前对于ChatGPT类产品的诸多预测，无论是乐观者还是悲观者，都只是预测性质的，更多的是考验想象力和洞察力，对于产品方面的实质性影响尚待长期观察，对于软件行业和软件开发模式来说，到底会是颠覆式的创新，还是仅仅是昙花一现，还需要长期观察。

不过，无论是低代码的大行其道，还是AI的越来越智能，有两类人才是最吃香的：一是懂技术的业务人员；二是懂业务的技术人员，他们在市场上还极为稀缺，并不需要担心下岗的风险。

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ChatGPT与低代码的结合：更低门槛、更实用、更有效

低代码概念提出之后，之所以被Gartner等海外机构广泛追捧，预言低代码开发将成为未来企业发展战略的关键性目标之一，最大的背景就是企业数字化转型带来的海量程序开发需求，而现有的程序员储备和传统开发模式都无法满足转型需求，必须求助于更低门槛的低代码开发平台。

乐观地看，一旦类ChatGPT的国产平台成熟之后，基于“易用、好用、实用、开放”的四大特性，会让未来的低代码开发具有更大的实用价值，尤其是在一些被批评者称为“玩具”的短板领域，将有机会克服这些技术短板，让低代码开发实现里程碑式的跨越。

首先，ChatGPT的开发者提供了便捷的API接口，具有开放与可定制性，现有的低代码开发平台只需要调用API接口，又能够让低代码的开发门槛更低一步，智能化程度更高一步，可称之为：AI的一小步，低代码开发的一大步。

其次，ChatGPT的对话式聊天窗口，相比于拖拉拽的图形界面，其“人性化”程度自然更进一步，更符合业务人员的现实条件，真正实现“所见即所得”，让低代码开发更加直观、简单。

比如，过去低代码平台开发的新手入门环节，往往需要资深工程师进行教学，但效果很难评估，往往差强人意，而在引入ChatGPT之后，新手教学和客服环节就能通过1对1的对话聊天模式来实现，对于不同基础的开发者都能因材施教，教学效果自然会好上很多。

最重要的是，ChatGPT的最大好处在于减轻人的工作量，让大量的“Ctrl+C与Ctrl+V”的低效重复劳动，让AI取而代之，如果低代码平台能够将其融汇变通，无疑将让低代码的高效省时省力的特性发扬光大。

过去不少企业也在尝试让低代码开发更加智能化，并且已经在RPA等领域进行了试水，可以想见，在ChatGPT打开了新世界的大门之后，一旦能够与低代码开发深度融合，那么低门槛、低成本、高效率等特性就能充分发挥出来，以技术“智能”真正达到低代码的最大效能。

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