编程作为一种高端技能，向来是高收入高科技的代名词，但面对低代码平台的创新浪潮，以及近期ChatGPT爆红所带来的“AI换人”危机，对于企业服务领域的创业者及企业来说，又会有哪些启示呢？

01

低代码的争议：馅饼还是陷阱？

2014年，海外首次提出了低代码（LowCode）的概念，通过较少的代码、以较快的速度来交付应用程序，从而将程序员不想开发的代码做到自动化开发，体现在企业服务领域，低代码最大的价值，就在于推动企业的数字化转型速度，通过少量代码或不用代码，来推动数字化转型中的场景应用创新，最终加速企业的全面数字化。

尤其在企业大力推进业务云化之后，低代码这个概念更加受到追捧，低代码的支持者们认为，作为一种新型的软件开发模式，低代码可以解决大量长尾用户的碎片化、及时性需求，尤其是考虑到国内有上千万家小微企业，企业主在将业务数字化的过程中，低代码的可视化开发、快速部署、快速试错等特性，满足了企业快速适应市场和业务变化的IT需求，显著增强团队合作，使非技术人员能够深度参与应用程序开发。

不仅如此，数字化时代需要企业尽快建立敏捷化的内部组织，低代码适应了这种组织变革的需求，帮助组织快速整合现有系统和数据，加速业务流程自动化，如表单流程、工作流和业务规则等。

因此，在低代码概念提出之后，低代码开发平台(LCDP)也应运而生，国内外的软件巨头、互联网巨头都纷纷进场，尤其是云厂商更加激进，海外的微软、国内的阿里腾讯网易都发布了自家的产品，专业从事低代码开发的创新企业也纷纷冒头，并进入到极为细分的垂直领域之中，比如面向专业开发者的低代码开发平台，数字流程自动化（BPM）的低代码企业，以及流程自动化机器人（RPA）的企业。

不过相比于低代码支持者的乐观态度，批评者的质疑声音也很多，部分业内人士毫不客气指责低代码为“行业毒瘤”，低代码开发其实是摇摇乐的性质，只适合于小微企业的通用型需求，目前还只是一个玩具。

如果说产业互联网和数字化是业内共识，那么在通向终点的道路上，低代码可谓是企服领域最具争议的话题之一。

低代码批评者的一个理由在于，低代码只能解决固定且简单的问题，偏向于套程序开发模板，很难去解决复杂且个性化的开发问题，这就是其天然缺陷，因此低代码开发是一个伪命题。

更有批评者指出：要真正实现低代码，需要出现一个通用的图形编程语言，需要有颠覆性的变革者，而现在的低代码开发只是玩具。

02

ChatGPT的搅局：程序员会下岗吗

近期，伴随着ChatGPT在全球的爆火，与之相对应的AIGC（人工智能自动生成内容）也大受追捧，过去通过窗口“托拉拽”的所见即所得方式的低代码开发模式，在更加智能和便宜的AI搅局之下，又面临了更深层次的影响。

设想一下，低代码提出的初衷是大幅降低程序开发的技术门槛，让不懂编程的业务人员也能曲线获得编程能力，从而解决企业客户的“最后一公里”难题，那么假若未来AI的编程能力可以取代人类的初级甚至中级程序员，AI甚至能够“理解”人类自然语言的业务需求，那么低代码本身会面临重构吗？

这绝非危言耸听，2013年牛津大学就曾发出预言：未来20年美国47%的工作岗位可能会被AI取代，而在ChatGPT爆火之后，海外媒体列出来的将被AI所取代的十大工作岗位之中，软件开发人员、网络开发人员、计算机程序员都赫然在列。

更具体的案例是，有外媒报道称：会写程序代码、找出程序BUG的ChatGPT，已在谷歌测试中通过了L3工程师的编程面试，该职位的平均年薪为18万美元，这则消息真实性虽然存疑，但已经让不少志在学习编程的大学生们赫赫发抖。

考虑到像ChatGPT这样的AI可以比人类更快地自动生成程序代码，这意味着程序员这样的高薪岗位，未来面临着被AI抢饭碗的尴尬局面，事实上，OpenAI这样的海外科技公司，已在考虑用AI来取代传统的软件工程师。

事实上，低代码的概念本身颇为宽泛，尤其是在ChatGPT横空出世之后，当AI机器人可以识别人类自然语言的需求，来自动编写出一些程序代码，而且正确率还高于人类程序员，那么未来，当科技巨头和云厂商将类ChatGPT应用深度嵌入到低代码开发平台之上，将会对程序开发产生何种影响，目前还尚未可知。

从计算机技术的发展历史来看，最初是二进制机器语言，机器只能识别0和1，后来出现了汇编语言，上世纪80年代又出现了C语言等高级编程语言，后来又提出了第四代编程语言的概念，同时具有程序性与非程序性（就是宣告性）的特性，虽然编程语言本身在不断进步，但是对于菜鸟开发者来说，依然是一道壕沟，需要较高的学习成本。

因此，在传统的编程逻辑之下，必然意味着较高的时间成本和人力成本，IT工程师作为一种职业，对于企业和社会都具有不可取代的稀缺性，也就意味着较高的薪酬，但是假若AI能够根据人类语言需求来自动编程，那么在工业革命机器取代人类的体力劳动之后，未来AI很大程度上取代人类的脑力劳动，也就不足为奇了。

过去，AI技术虽然在诸多企业服务领域已有广泛应用，但是雷声大雨点小，很多应用场景下更是难逃“人工智障”的恶名，“AI换人”似乎还极为遥远，但伴随着ChatGPT横空出世，让不少人开始产生这样的疑问：假如AI技术更加成熟一些，那么老板过去需要雇佣10个工程师来干活的岗位，未来只需要雇2个工程师来维护AI即可？

考虑到像ChatGPT这样的AI可以比人类更快地自动生成程序代码，这意味着程序员这样的高薪岗位，未来面临着被AI抢饭碗的尴尬局面，事实上，OpenAI（ChatGPT开发者）这样的海外科技公司，已在考虑用AI来取代部分软件工程师。

当然，面对ChatGPT的热潮，也有观点认为：学过人工智能这门课的人都觉得ChatGPT是个不错的应用，但不觉得短期内可能会改变什么东西，没学过的人都在拼命鼓吹。

但是不要忘了，2007年苹果推出iPhone第一代的时候，绝大多数手机行业的从业者都对其并不看好，认为不过是一个屏幕更大、增加了触摸屏功能的手机而已，但是后来的事实证明，苹果依托构建iOS生态颠覆了整个手机市场，而谷歌依靠开源的安卓系统占领了绝大部分智能手机市场，之前的霸主诺基亚黯然谢幕。

正如比尔盖茨所言，这种人工智能技术的诞生有着重大的历史意义，不亚于互联网或个人电脑的诞生，比尔盖茨的这个评价多少有给自家微软公司打广告的嫌疑，毕竟微软是OpenAI的最大投资者，又试图将其整合到微软的office软件和Bing搜索产品中，微软已经将ChatGPT视为在搜索领域“弯道超车”谷歌的一次历史大机遇。

当然，目前对于ChatGPT类产品的诸多预测，无论是乐观者还是悲观者，都只是预测性质的，更多的是考验想象力和洞察力，对于产品方面的实质性影响尚待长期观察，对于软件行业和软件开发模式来说，到底会是颠覆式的创新，还是仅仅是昙花一现，还需要长期观察。

不过，无论是低代码的大行其道，还是AI的越来越智能，有两类人才是最吃香的：一是懂技术的产品人员；二是懂业务的技术人员，他们在市场上还极为稀缺，并不需要担心下岗的风险。

03

得生态者得天下，低代码平台谁主沉浮？

回到低代码平台的现状，除了AI技术的突飞猛进有可能带来技术“质变”之外，生态也是一个极为重要的关键词，也是低代码未来“谁主沉浮”的关键所在，而平台与独立软件开发商的关系处理，也就显得极为微妙。

熟悉互联网和IT发展历史的朋友都应该知道一个定律：得生态者得天下，得开发者得天下，微软的Windows和苹果iOS是如此，腾讯的微信和字节的抖音也是如此，而在面向企业的低代码行业，未来大概也是如此。

2022年，低代码开发生态取得里程碑式进展：阿里钉钉在12月升级宜搭低代码平台，提供超300种应用模板，一键上线SaaS应用；腾讯低代码平台微搭的日均调用次数超过30亿，应用数超过30万，基于底层云开发的开发者数量已超过300万。

比较简单化地理解，低代码开发就是让企业开发者套模板，从而达到省人省力省钱，但是国内的企业数量高达上千万家，而且企业的“最后一公里”需求都极具个性化，因此想要真正让低代码开发大行其道，极大地丰富应用模板，吸引更多的开发者，并让开发者可以从中赚取，就成为最关键的要素之一。

尤其是国内各个行业的数字化程度相差极大，比如金融行业的数字化较为领先，对于数字营销、数据处理、数据审核都是金融企业的共性刚需，而众多制造业企业，数字化程度还普遍较低，在这种现实情况下，显然不可能将各个行业的需求等量齐观，而是需要回归到企业客户的最紧迫需求来解决问题。

因此，从生态建设的角度，一方面要洞察行业客户的共性需求，从而提供垂直化的低代码解决方案，另一方面又要充分认识到客户的长尾需求，通过充实开发者队伍来“多快好省”的让低代码开发真正落地。

04

平台能否足够公平且克制，科技普惠的促进器

一方面，低代码平台的本质是开发工具，内置的开箱即用的功能无法覆盖更多的应用场景。此时，就需要基于该平台的完整生态系统来提供更深入、更全面的开发能力。

另一方面，平台是否会店大欺客，利用其自身在流量上的优势来“压榨”软件开发企业，也是值得高度关注的一点。

毕竟在国内互联网的诸多赛道，平台以其优势地位“赢者通吃”的做法早有先例，而参与到生态之中的软件企业为了多吃口饭，多数都是“敢怒不敢言”。

打一个不太恰当的比喻，平台方就像是医院，企业类似于病人，软件企业相当于医生，平台方越是知名度高，对于企业的吸引力越大，软件企业入驻的积极性也越高，但是医院不可能给病人直接看病、开药方，还得依托于专业的医生，那么如何处理三者的关系，就显得极为重要，也非常之微妙。

核心的问题还是在于平台自身的定位，也就是“有所为有所不为”，考虑到现在国内做低代码开发平台的普遍都是大厂居多，尤其是依靠数字化办公来扩展低代码开发的应用场景，比如阿里依托于钉钉，腾讯依托于企业微信号，那么平台能否做到公平且克制，也是未来影响行业发展的关键要素。

乐观地看，低代码行业在国内的发展时间线，恰好与国家对互联网反垄断同步，在这样的大背景下，互联网巨头明显较之前更为克制，在运营理念上抛弃了过去那种“我的地盘我做主”的蛮横逻辑，更为尊重平台的参与各方，这对于低代码在国内长期健康发展是有利的。

此外，相比于消费互联网的成熟化平台发展模式，产业互联网的发展还处于探索期，即使是互联网巨头也无法做到面面俱到，尤其是跟传统制造业的深度结合，必须依赖于更为专业、更加深耕于细分领域的创新型软件企业提供有效供给，从而解决现有客户在数字化转型上的“最后一公里”痛点，这也使得软件企业获得了一定的议价权。

05

行业内卷之下，如何破解“高射炮打蚊子”？

不过，近几年低代码行业火热的背后，内卷也成为一个绕不开的话题。

对于低代码开发企业的内卷，就有业内人士给了一段很形象的比喻：“软件厂商们都在“造飞机大炮”，问题是现在市场连拿一个简单的锤子都拿不起来，市场上做工具的软件厂商已经相当内卷”。

内卷就意味着低代码企业仍然处于同质化竞争的阶段，除了价格之外，罕有真正的杀手锏，因此低代码赛道虽然很热，但是真正赚钱的企业并不多，很多企业还在靠概念来赔本赚吆喝，或者低代码产品本身不赚钱，靠其他捆绑的产品来赚钱。

这其中虽有客户观念上的原因，相比于海外成熟市场，国内企业对于软件开发的重视度和财务投入都不够，很多老板们更关心的是软件有没有的问题，而不是软件好不好的问题，尤其是“重硬件采购轻软件开发”的传统思维，使得低代码的普及过程中必然有诸多障碍。

从实际应用来看，企业的内部工具、报表和数据可视化是低代码比较扎堆的领域，从企业规模来看，千人规模以上的中大型企业是目前低代码市场的主要客户，而且这些客户的IT能力普遍不弱，数字化程度也比较高。

这就产生了一个很有趣的悖论，低代码开发的优势在于“短平快”，其初衷是用标准化产品来满足企业个性化开发需求，尤其是本身就不具备开发能力的长尾用户的需求，单纯从数字上来看，中国的小微企业超过1000万家，这些蚂蚁型企业本来应该是低代码市场的重要客群，但实践的结果却完全不是那么回事。

当然，这里面有客观原因，比如疫情的影响使得小微企业举步维艰，信息化程度较高的企业，本身可能就是做电商的企业，电商平台提供了很多立竿见影的数字化营销工具，而现有的低代码开发虽然门槛显著降低，但是更多的是“画蛋糕”，缺乏对企业主对于结果的迫切需要。

这就导致很多低代码开发沦落为屠龙之技，创新者空有“远大理想”，却没有打动企业的实际杀手级应用，这就导致低代码最具优势的长尾效应被弱化，基于商业现实，软件开发者只能用内卷手段来争取现有的蛋糕，也就是愿意花钱“试错”的那一小部分企业客户。

举个例子，金融行业是数字化程度比较高的行业，但是金融行业中大量的农商行、城商行，数字化转型中最大的尴尬就是“无人才无技术无流量”的三无困境，数字化成熟度较高的金融业尚且高度分化，那么数字化程度较低的传统制造业，更需要找到合适的切入口。

06

低代码要深刻洞察客户需求

理论上来说，低代码灵活、兼容、高效的开发特性，恰好契合前台多变的业务场景，可以让企业客户“因地制宜”搭建业务模块，接纳现场拍照、产品位置数据、客户联系方式等丰富的数据，从而极大地促进企业的数字化转型效率，而ChatGPT的横空出世，一旦两者深度融合，有机会让这些优势更加突出。

因此，相比于业内对于低代码的争议，IDC、Gartner这样的知名前瞻机构，对于低代码开发的未来则是极为看好，不仅给出了“2024年所有应用程序开发活动中的65%将通过低代码完成”这样的乐观预期，低代码的重要性可见一斑。

理想地看，在低代码这个“翘板”的两端，一端降低了编程和开发的复杂度；另一端用户可以将更多精力用于应用和流程的抽象提炼，构建通用模块，将各种能力转化为高效服务。

但理想很丰满、现实很骨感，回到实操层面，低代码仍只是一个开发工具，并非是企业数字化的万能药，想要真正在落地后产生能实效，并反应到企业的财务报表中，还需要回归到客户需求本身。

简单地说，低代码不能创造需求，而是解决客户当下最为痛点的开发需求，切不可本末倒置。

好在疫情的阴霾已经过去，国家政策的暖风频吹，在经济复苏的乐观情绪之下，企业今年敢于加大IT投入，低代码具有的提高应用程序开发速度、效率和灵活性、降低开发成本以及使非技术相关人员参与开发过程等优势，结合千行百业的数字化转型需要，低代码在国内的发展前景依然还是值得期待的。

对于志在抓住低代码市场机会的创业者来说，唯有沉下心去做事，一步一脚印，以更开放的思维，精准切入企业数字化转型的痛点难点，这会是低代码创新企业的最大机会所在。

– END –

 报告下载 

大佬观点