在数字化转型的时代，随着企业自身多样性业务需求的充分挖掘，企业数字化转型需要在使用端边云网智多样性的设备环境以外，还需要考虑安全合规，灵活部署，高效复用和隐私保护等复杂多变的开发需求，同时方案交付要求更敏捷高效，这对软件交付提出了更高的要求。
“传统的软件开发模式严重依赖于人，需要通过各种评审和沟通机制，保证开发团队的工作协调，比如交互，需求，架构设计，代码实现，测试方案，安全机制等都需要反复的评审，如果评审完后，开发人员无法实现导致反复沟通是非常常见的，另外，骨干员工的离职也会显著影响软件开发的进度、质量和后期维护。”于辰涛说。
于辰涛表示，目前以ChatGPT为代表的通用智能引擎，虽然在代码生成，排错，代码解释和优化，文档生成等方面取得了巨大的进步，但是对于企业应用开发的交互规范代码生成，API自动编排和面向垂直领域低成本可信计算等方面存在较大的改进空间。依托于开源共创，通过这些技术的逐渐增强，赋能软件供应商的数字化实现，提升数字化转型落地的广度和深度，为行业高质量发展赋能。这些需求将带来大量的创新机会！
“通过联想自身软件资产和低代码技术整合，实现软件的充分复用，赋能联想自身数字化转型。此外，通过低代码技术整合生成式AI技术，显著降低业务逻辑代码的开发门槛，在低代码开发平台上加入ChatGPT这样的生成式AI的扩展，在前端开发、数据建模、数据聚合、API编排、权限聚合等方面都有巨大的开发效率提升机会。”于辰涛说。
于辰涛表示，在未来，当生成式AI和低代码技术结合之后，整个开发流程会带来深远的影响。
“从我们团队的实践看，大量的开发步骤消失了，比如接口设计，前端界面开发和设计，详细设计等，另外像方案设计，三方应用集成工作和产品文档生成等工作在大幅简化。做应用系统开发，软件开发人员向两极化的发展非常明显。我们发现低端的程序员和高端业务分析和架构师同时存在，但是对中端程序员的需求将显著降低。”于辰涛说。
来源：睿见Economy
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