在当今日益数字化的世界中，人工智能（AI）已成为社会各领域的关键驱动力，预计将继续影响所有行业的未来发展。特别是在工程领域，AI正在彻底改变产品和系统的设计方式，这不仅挑战了长期以来形成的工程实践，也引发了对AI工具自身能力和局限的深入探讨。
近期，《Design News》举办了一场题为“人工智能如何支持工程”的网络研讨会，其中包括了来自Launchpad Build的首席执行官Yoav Zingher和西门子数字工业软件的行业战略副总裁Dale Tutt的精彩发言。
在研讨会上，Tutt阐述了西门子长期采用的基于数字的战略，此战略涵盖了企业运营的所有方面，包括基于模型的系统工程、验证管理、产品设计与工程、智能制造和产品支持计划管理。Tutt认为，AI不仅是优化和扩展西门子数字战略的一种工具，它还能够有效配置和连接各业务流程，进一步生成和优化操作行为。
西门子正在使用生成性AI工具来构建和扩展低代码应用程序，采用的是名为Mendix的低代码应用开发平台。这种集成方式使西门子的数字软件得以运用先进的生成性AI算法，以提高效率和创新性。
另一方面，Launchpad则开发了一套利用AI进行模拟和工作流设计的自动化解决方案，并通过机器人来执行自动化过程。该公司的AI平台能够识别和组装各种组件，自动化地提供制造设计建议，快速报价和采购零部件，最后还能编码机器人完成组装任务。
Zingher详细介绍了Launchpad系统的工作原理，该系统通过AI和机器视觉学习所有操作步骤。这套系统无需传统编程，能自动生成多种配置，极具灵活性，适应大规模定制需求。此外，Launchpad系统采用按需制造的方法，提供了一种交互式的、实时的设计驱动定价机制。
在问答环节中，关于如何信任AI生成的解决方案成为了热议的话题。Zingher指出，培训AI在特定情况下模拟人类的思维方式是一大挑战。他举例说明，如在遇到螺丝丢失的情况时，人类工程师能迅速做出反应，而AI可能会忽视此类细节。
Tutt表示，将AI融入日常工程实践是一项挑战，他承认人们对完全采用AI解决方案持保留态度。然而，他认为，基于物理原理的解决方案，配合适当的AI输入，可能会让工程师更愿意接受AI技术。
讨论中的另一个重要话题是AI对工程职业的潜在影响。Tutt认为，AI能够增强现有解决方案，解放工程师从繁琐的行政或重复性任务中，使他们能够从事更多创造性的工作。他强调，AI有潜力通过自动化工作流程和缓解工程师短缺问题来激发工程部门的创新。
在回顾多年前计算机辅助设计（CAD）工具的引入时，Tutt指出，公司常常是新工具引入的先行者，并强调了工程师需要主动学习新工具的重要性。Zingher也同意Tutt的观点，他认为AI可以显著提升工程生产率。尽管一些手工劳动和机械任务可能会被AI取代，Zingher鼓励工程师学习AI工具以保持技术前沿。
此外，Zingher提到，鉴于技术工人和工程师普遍短缺的现状，劳工工会和其他监管机构对AI的增加使用应持开放态度。他还强调，公司应该奖励那些掌握这些工具的员工，因为这将有助于积极影响公司的经济效益。
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